L’idée de l’intelligence artificielle prenant le contrôle du monde est au moins aussi ancienne que celle de Mary Shelley Frankensteinqui a été publié en 1818. Des personnalités publiques telles que Stephen Hawking et Bill Gates nous ont mis en garde contre la création imprudente de machines superintelligentes.
En juin 2020, OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco, a lancé le programme bêta de GTP-3, le modèle de langage d’IA le plus puissant jamais rendu public.
Beaucoup a déjà été écrit sur GPT-3. La plupart du temps, les gens s’inquiètent d’une prise de contrôle de l’ensemble de la main-d’œuvre humaine, à commencer par les travailleurs du savoir.
Comme souvent, la frontière entre la prudence et la peur est mince. Examinons donc certains des avantages potentiels que des technologies telles que le GPT-3 pourraient avoir sur notre façon de travailler, et en particulier son impact futur sur la productivité humaine.
Un aperçu profane de GPT-3
GPT signifie « generative pre-training transformer », un modèle de langage qui peut générer des connaissances mondiales en s’entraînant sur un corpus de texte diversifié. GPT-3 est la troisième itération de ce modèle. Il s’agit essentiellement d’un prédicteur de langue : vous lui fournissez du contenu et il devine ce qui devrait suivre.
Ce qui rend GPT-3 extraordinaire par rapport à ses prédécesseurs, c’est la taille même du modèle, qui compte 175 milliards de paramètres. GPT-2 n’avait « que » 1,5 milliard de paramètres, ce qui était déjà considéré comme massif lors de sa sortie l’année dernière.
GPT-3 a effectivement ingéré la plupart de ce que les humains ont publié en ligne. Il utilise tout le texte disponible sur Internet pour générer une réponse statistiquement plausible basée sur l’entrée de texte qu’il reçoit. Et comme il dispose de nombreuses données pour déterminer quelle réponse est la plus plausible, les prédictions ont tendance à être assez précises, trop précises pour certaines personnes qui craignent que les logiciels basés sur GPT-3 ne remplacent leur emploi.
Par exemple, GPT-3 a été utilisé pour motif et code des applications basées sur la saisie de texte (« Je veux une zone de texte centrée de 300px avec une bordure gris clair de 1px et un bouton bleu en dessous disant que j’ai de la chance »), écrire de la fiction créative, articles de blogou e-mails dans son style personnel, et transformer le jargon juridique en anglais simple. Quelqu’un même créé une fonction de feuille de calcul =GTP3() pour extraire automatiquement des informations du Web et effectuer les calculs pertinents pour celles-ci.
Alors, devriez-vous avoir peur que GPT-3 (ou, plus probablement, l’une de ses versions ultérieures) vous « vole » votre travail ? La réponse courte et insatisfaisante est, comme vous l’avez probablement deviné : oui et non. En fait, ce dont nous devrions nous inquiéter, c’est aussi exactement ce qui devrait nous rendre optimistes quant aux applications de GTP-3.
Un outil stupide et utile
En fin de compte, GPT-3 est toujours un prédicteur de langue. Il ne « pense » pas et il n’a pas son « esprit » propre. Il ne génère du contenu qu’en fonction des entrées qu’il reçoit. Il y a des aspects d’un prédicteur de langage aussi puissant dont nous devrions être prudents, comme la génération automatique de fausses nouvelles ou la facilitation d’escroqueries par hameçonnage de plus en plus convaincantes.
Et oui, GPT-3 pourrait supprimer le besoin de tâches banales telles que la génération de variantes d’une même conception ou la création de sites Web simples basés sur des principes communs, donc non originaux.
Mais GPT-3 ne peut pas répondre à des questions qui n’ont jamais été abordées en ligne et ne peut pas proposer de solutions innovantes qui nécessitent des réflexions uniques. Et parce que GPT-3 génère sa sortie mot par mot, il n’a pas de modèle mental persistant comme nous, les humains.
Dans leur article sur les limites du modèle, l’équipe de recherche d’OpenAI explique : « Les échantillons GPT-3 peuvent perdre leur cohérence sur des passages suffisamment longs, se contredire et contenir parfois des phrases ou des paragraphes non séquentiels ».
Sam Altman, le co-fondateur d’OpenAI, a également a essayé pour tempérer les attentes : « Le battage médiatique du GPT-3 est bien trop important. C’est impressionnant (merci pour les gentils compliments !) mais il a encore de sérieuses faiblesses et fait parfois des bêtises. L’IA va changer le monde, mais GPT-3 n’est qu’un tout premier aperçu. Nous avons encore beaucoup de choses à comprendre.
Cela étant dit, le pouvoir prédictif de GPT-3 et de ses successeurs ouvre de nombreuses portes en termes de productivité humaine. Au lieu d’y voir un substitut potentiel au travail humain, ces modèles doivent être vus comme des outils puissants au service de notre propre créativité.
De la même manière Excel activé de nombreuses petites entreprises, travailleurs indépendants et organisations à but non lucratif pour permettre une meilleure planification, GPT-3 permettra à beaucoup de surcharger leurs flux de travail.
Un aperçu de l’avenir de la productivité
À quoi ressembleraient la productivité et la créativité dans un monde où nous pouvons facilement donner vie à nos idées grâce à un assistant polyvalent ?
Une assistante de conception. Au lieu de perdre des heures à cliquer pour aligner deux boutons sur une maquette de page Web, imaginez simplement parler à votre ordinateur et demander : « Ajoutez deux rangées de cartes bleues avec un rayon de 2 pixels sous l’en-tête ». Après avoir vu le résultat, vous ajouteriez : « Attendez, ajoutez un peu plus d’espace entre les deux lignes » et « Pouvons-nous comparer côte à côte à quoi ressembleraient les cartes en vert ? » Notez que l’assistant ne peut pas imaginer pour vous à quoi ressemblera la page, mais il accélère votre flux de travail et vous permet de vous concentrer sur l’aspect créatif du processus de conception.
Une secrétaire plus intelligente. Tout le monde aime se plaindre du courrier électronique. La gestion d’une boîte de réception est fastidieuse, on a l’impression qu’un flux incessant de personnes frappe à votre porte. Nos assistants « intelligents » actuels ne font guère plus que d’afficher des boutons avec des réponses prédéfinies souvent inappropriées sous forme de réponses rapides. Avec GPT-3, des réponses automatisées convaincantes et utiles pourraient être pré-rédigées pour vous. Encore une fois, cela ne fonctionnerait pas pour répondre aux e-mails où le bon sens ou la créativité d’un esprit humain est nécessaire, mais cela permettrait de gagner beaucoup de temps pour gérer les allers-retours de la planification du calendrier ou pour répondre aux questions courantes. .
Un compagnon créatif. Il est peu probable qu’un prédicteur de langue écrive du contenu que vous seriez fier de publier sous votre nom, sauf si votre objectif est de ressasser des informations qui ont déjà été publiées ailleurs sur Internet. Mais cela pourrait vous aider à trouver l’inspiration. Le nourrir de vos notes – de votre base de données Roam peut-être – ou de certains de vos articles passés suggérerait des titres potentiels à utiliser comme point de départ pour un article. Cela pourrait même générer des brouillons entiers susceptibles de susciter de nouvelles idées. Ou vous pouvez écrire main dans la main avec le prédicteur de langue pour orienter votre réflexion dans des directions surprenantes.
Un professeur infatigable. Disons que vous lisez pas mal de choses sur un sujet spécifique et que vous souhaitez tester vos connaissances. L’ancienne méthode consisterait à créer manuellement des questions, à les ajouter à votre système de répétition espacée et à vous entraîner à y répondre correctement. La nouvelle façon serait de demander au prédicteur de langue de générer des questions en fonction du sujet que vous étudiez.
Un outil de traduction. Oui, nous avons déjà Google Traduction. Mais qu’en est-il de la traduction de tout contenu dans un format que vous comprenez mieux ? Nous avons déjà mentionné la traduction du jargon juridique en anglais simple, mais vous pouvez imaginer traduire des informations scientifiques, techniques ou médicales complexes en un langage simple pour mieux comprendre leur signification. GPT-3 pourrait être utilisé pour construire votre ELI5 personnel (« Expliquez comme si j’avais 5 ans ») sur les stéroïdes.
Comme vous pouvez le constater, toutes ces applications ne remplacent pas l’esprit humain, ce sont des améliorations. Le travail du savoir a un bel avenir. Delian Asparouhov a écrit : « Il y a 30 ans, Steve Jobs décrivait les ordinateurs comme vélos pour l’esprit. Je dirais que, même sous sa forme actuelle, GPT-3 est un voiture de course pour l’esprit.”
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